全体投资人的身份证、法人身份证、监事身份证（或经理）、公司章程、股东决定或股东会决议书、注册地址的租赁协议和房产证复印件并由产权所有人盖章，以及各类申请表。还需要确认经营范围。

大致的流程如下：

1. 企业名称预先核准，一般在3-5个工作日内完成，且不需要收费。

2. 在银行开设验资户，全程需要5-7个工作日，具体时间取决于银行的效率。

3. 到工商局申请办理营业执照，需要5个工作日。

4. 到质监局代码中心办理组织机构代码证，同样需要5个工作日。

5. 到税务局办理税务登记证，也是5个工作日。

6. 最后到银行开设基本户，一般需要5-15个工作日，具体时间因银行而异。

在丽江注册公司需要的前期准备材料包括：法人（或股东）身份证扫描件、监事人身份证扫描件、所有登记人员的身份证扫描件（或正反面拍照）、手机、电子邮箱以及产权证明原件及复印件等。同时需要下载好远程政务助手APP，并准备好法人上半身照片电子档。

核名所需要的信息有：公司名称（3-5个）、注册资金（认缴制，不用验资）、营业范围以及股东身份证信息等。实名认证时需要准备好手机（像素不能太低）、下载远程政务助手APP以及所有登记人员的身份证信息及手机号。设立登记需要的资料包括产权证明、所有登记人员的身份证扫描件等。刻章备案需要的资料有营业执照副本、法人身份证扫描件以及法人上半身照片电子档等。

关于数据分析方法，常见的数据分析方法有9种，分别是对比分析、多维度拆解分析、漏斗观察、分布分析、用户留存分析、用户画像、归因查找、路径挖掘和行为序列分析。在这里，我们重点分享前三种数据分析方法。对比分析是最基础且常见的数据分析方法，能够直观地看出事物在某阶段的变化，并从“比什么”、“怎么比”、“跟谁比”三个维度进行分析。比如飞猪公关数据的例子，“放假消息公布以后，10点到12点，国内机票的预定量比上周同时段增长超过50%；国际机票的增长更加惊人，超过了150%。”这里就运用了对比分析的方法，通过比例值的比较来观察数据的变化趋势。一、数据增长分析

由于#五一放假4天#的影响，导致相关数据短期内出现连续上涨的趋势。我们选择周同比的方式进行数据对比分析。比如，国内机票预定数据和国际机票预定数据，飞猪平台在增长速度上与同行进行比较，若能获取到具体的行业数据作为依据，则可以更准确地判断飞猪的增长速度是快于还是慢于同行。

二、多维度拆解分析

多维度拆解是最重要的思维方式之一。单一的指标数据并不具备分析价值，我们需要从多个角度进行拆解分析，才能获得更加全面的数据洞察。数据分析的本质就是用不同的视角去拆分、观察同一数据指标。多维度拆解的本质则是对指标或业务流程进行多维度拆分，以便观察数据的变动。

多维度拆解的适用场景十分广泛：

1. 分析单一指标的构成比例，如各栏目的播放量、新老用户的比例等；

2. 针对业务流程进行拆解，如不同渠道的浏览、购买转化率，以及不同省份的活动参与漏斗等；

3. 还原行为发生时的场景，如打赏主播的用户的等级、性别、关注频道，以及用户是在WiFi还是4G环境下进行的行为等。

针对某一具体场景，比如公司进行了一波网红大V推广，老板想要了解推广效果，我们可以采用多维度拆解分析法。具体分析思路如下：

1. 从APP启动事件进行拆解，按照设备类型、启动来源、城市等级以及新老用户等不同维度，观察启动情况；

2. 从业务流程进行拆解，如注册、下单、支付等流程中，按照渠道、城市、设备等不同维度查看支付漏斗情况。

三、漏斗观察法

漏斗观察法是我们常见且熟悉的分析方法。它通过一连串向后影响的用户行为来观察目标，适用于有明确的业务流程和业务目标的情况。在应用漏斗观察法时，需要注意以下几点：

1. 漏斗观察需要选择合适的时间窗口，如按天、按周或按月进行观察；

2. 漏斗观察需要有严格的顺序，不能随意更改数据的维度；

3. 漏斗的计算单位可以基于用户也可以基于时间，需要视具体情况而定；

4. 当结果指标的数据不符合预期时，需要自查是否只有一个漏斗能够触达最终目标。

四、案例分享——某款社交APP国庆期间数据猛涨原因分析

针对一款匿名社交APP在国庆期间数据猛涨的情况，我们可以首先定义“数据猛涨”，选择观察注册成功事件的触发用户数，并按照日环比的方式查看注册用户数的变化情况。然后，我们可以从多个维度进行拆解分析，如按照设备类型、用户来源、城市等级等不同维度观察用户的注册情况。通过多维度拆解分析，我们可以更深入地了解数据猛涨的原因，为后续的业务决策提供有力支持。（2）发现异常并进行问题定位

通过观察上述注册成功的触发用户数折线图，我们可以发现国庆期间的注册用户日环比出现了较高的数据增长差，这就在折线图的右侧体现为一段明显的高峰。这一现象的出现，表明在国庆期间可能发生了某些原因导致注册用户数的大幅增长。为了准确掌握具体情况，需要进一步进行拆解分析。

（3）多角度拆解分析与研究

从操作系统的角度来看，我们可以发现Android用户的增长速度明显高于iOS用户，而iOS用户虽然也有增长，但涨幅并不显著。这一情况需要我们继续深入分析其背后的原因。

观察注册方式的维度，无论是通过微信、微博还是手机号进行注册的用户，在国庆期间均有所增长且涨幅相近。我们可以初步判断注册方式的差异与此次数据异常无直接关联。

从性别和年龄的角度进行分析，各性别和年龄层的用户在国庆期间均有涨幅且差距不大，故可以初步判断年龄和性别与此次数据异常的关系不大，仍需进一步探究。

接着，如果我们按照省份来观察数据，可以发现有一处折线异常突出。进一步细看，海南省的日环比涨幅明显增高，同时云南省的环比涨幅相较于其他省份也有所上升。这提示我们，国庆期间的数据猛增与海南省和云南省的注册用户数增长有着密切关系。

接着进一步分析，当我们以城市为单位进行筛选，特别关注海南省和云南省的主要城市如丽江市、大理市、三亚市、海口市等，发现这些城市在国庆期间的数据均有明显增长。

综合以上多维度分析，我们可以得出结论：国庆期间的数据猛涨主要是由于丽江市、大理市、三亚市、海口市四个旅游城市的注册用户数有明显涨幅。结合这些城市是旅游城市的背景以及数据增长与国庆假期的时间重合，我们猜测该款匿名社交产品在国庆期间可能在这四个热门旅游目的地进行了推广活动。然而关于数据猛涨的具体原因，还需要与市场、运营或负责增长相关的同事进行沟通确认。